Pila de acopio digital

Mina digital

La Aplicación de Predicción del Material en Pilas de Acopio predice con exactitud las propiedades físicas del material recuperado de una Pila de Acopio de las minas. Luego de ello, los datos pueden ser usados por los Operadores en etapas posteriores del ciclo minero para así tomar la mejor decisión al procesar este material. Esto permite a las minas implementar un procesamiento más eficiente de dicho material en el momento exacto en que se necesita.

 

La Aplicación de Pila de Acopio alimenta información al Modelo de Transporte de Material brains.app, que soporta otras aplicaciones de optimización para circuitos de la planta de procesamiento.

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Desafío

Propiedades desconocidas y sumamente variables dentro de las pilas de acopio llevan a un desempeño variable de la planta.

Causa raíz

Falta de conocimiento del contenido de la pila de acopio.

Solución

Nuestra Aplicación de Pila de Acopio Digital entrega modelos 3D en tiempo real del material que se apila, se almacena, se recupera y se usa para (1) planificación de la mina de corto plazo, y (2) combinar decisiones para optimizar el desempeño de la planta.

Características claves de la pila de acopio digital

  • Rastreo del material de la pila de acopio en 3D
  • Conciliación de datos en tiempo real para asegurar la precisión
  • Informe de funciones para comparar el desempeño en diferentes periodos
  • Alertas Push (automáticas) configurables para las pilas de acopio que se están acercando a sus límites o errores de datos
  • El modelado de la pila de acopio se integra con los modelos de Influencia y Rastreo de Materiales de IntelliSense.io, tomando en cuenta de incertidumbres y datos malos

El modelado de pilas de acopio en 3D realiza un seguimiento de dónde se depositan partes de cada lote cuando se realiza el apilamiento, y qué lotes constituyen una carga cuando se realiza una recuperación. La aplicación puede manejar todos los tipos de apiladores y recuperadores, incluyendo camiones tolva.

Beneficios

  • Cálculos estimativos precisos en tiempo real de las propiedades del material
  • Matriz de influencia financiera y de desempeño del material
  • Manejo más eficiente del material más adelante en el ciclo minero
  • Reducción de los errores de vaciamiento
  • Optimización de la producción y recuperación

 

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