Implementación
Gestión del cambio y minimización del riesgo
Un aspecto central de la implementación de soluciones de IntelliSense.io es la capacidad de gestionar el cambio asociado a las soluciones de inteligencia artificial, al tiempo que se cumple con el alcance del despliegue y se minimiza el riesgo para el cliente.
Para ello, IntelliSense.io emplea nuestra metodología especializada de implementación y gestión del cambio, que se resume a continuación.
Resultados del 1er mes
- Calidad de los datos caracterizada con acciones
- Proceso «Tal cual» caracterizado
- Especificación y entrega de valor
Resultados del mes 2-3
- Los datos están vivos
- Resultados en brains.app
- Proceso «cómo será» especificado
Resultados del mes 3-4
- Acciones de calidad de datos tomadas
- Resultados calibrados y aplicación en uso de prueba
- Usuarios formados en el proceso «cómo será».
Resultado del cuarto mes
Prueba de aceptación del sistema (SAT)
El proceso de implementación se divide en 4 fases, que abarcan tres categorías de entrega de valor: datos, modelado y gestión del cambio.
- Descubrimiento: Caracterización de los datos vivos e históricos, especificación del modelo y mapeo del flujo de trabajo de los procesos/usuarios.
- Ejecución: Integración de la plataforma brains.app con las fuentes de datos reales y perfeccionamiento de los casos de negocio objetivo.
- Calibración: Configuración y calibración de todos los sensores y modelos virtuales.
- Puesta en marcha: Puesta en marcha del sistema, capacitación y gestión del cambio para ayudar a los operadores a ganar confianza en las predicciones de la aplicación.
