Implementación

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Gestión del cambio y minimización del riesgo

Un aspecto central de la implementación de soluciones de IntelliSense.io es la capacidad de gestionar el cambio asociado a las soluciones de inteligencia artificial, al tiempo que se cumple con el alcance del despliegue y se minimiza el riesgo para el cliente.

Para ello, IntelliSense.io emplea nuestra metodología especializada de implementación y gestión del cambio, que se resume a continuación.

Resultados del 1er mes

  • Calidad de los datos caracterizada con acciones
  • Proceso «Tal cual» caracterizado
  • Especificación y entrega de valor

Resultados del mes 2-3

  • Los datos están vivos
  • Resultados en brains.app
  • Proceso «cómo será» especificado

Resultados del mes 3-4

  • Acciones de calidad de datos tomadas
  • Resultados calibrados y aplicación en uso de prueba
  • Usuarios formados en el proceso «cómo será».

Resultado del cuarto mes

Prueba de aceptación del sistema (SAT)

El proceso de implementación se divide en 4 fases, que abarcan tres categorías de entrega de valor: datos, modelado y gestión del cambio.

  1. Descubrimiento: Caracterización de los datos vivos e históricos, especificación del modelo y mapeo del flujo de trabajo de los procesos/usuarios.
  2. Ejecución: Integración de la plataforma brains.app con las fuentes de datos reales y perfeccionamiento de los casos de negocio objetivo.
  3. Calibración: Configuración y calibración de todos los sensores y modelos virtuales.
  4. Puesta en marcha: Puesta en marcha del sistema, capacitación y gestión del cambio para ayudar a los operadores a ganar confianza en las predicciones de la aplicación.

Cartera de aplicaciones de IntelliSense.io